天气预报可信吗？
看了下高赞的答案，都是气象专业的，我就从一个普通用户的视角来答一下这个“可不可信”的问题。 首先，从可信赖度和准确度上来说，目前世界上所有气象预测模型和软件都还差很远，不可能达到完美准确的程度。
比如美国再先进再强大的NGCM（美国国家气候研究中心）和GFS（美国国家大气科学研究所），也无法给出100%精确的美国未来24小时甚至更长时间的天气变化。 给大家看两张图片，分别是它们给出的美国东部某地区的降水预报，时间跨度是10月10-16日——注意图中的黑色阴影区，这意味着在这8天里每天都有可能下雨，而且是大概率（65%以上概率）会下雨的日子。
但大家现实生活经验也知道，天气真是说变就变，前一分钟还阳光灿烂，后一分钟就可能乌云密布电闪雷鸣。 所以，在短期（24小时内）的气象预测方面，这些模型和软件都是有很大的缺陷的。 但人们依然在使用这些模型，因为这已经是现阶段人类能掌握的最为先进的气象预测手段了。 为什么要用模型？因为地球上的天气现象都是由大气运动造成的，而大气运动存在着很强的复杂性，以至于人类现在无法完全掌握并有效描述这种复杂的物理过程。 这也就是说，目前所能使用的气象工具，都是在简化真实大气情况下的产物，必然带有一定的误差。
那有没有一种可能，使用某种方法来消除或者减少这些误差呢？答案是肯定的，而且已经有很多人在做了。 我就简单介绍其中一个叫作“集合预报”的方法。 这个方法的核心思想是用多个数值模式来“集体决策”——如果某个时刻甲模式预测明天晴天，乙模式预测阴天，那么就把两个模式的预测结果加在一起，作为对这一天天气情况的整体预测。 当然，在进行“集体决策”的时候，需要为每个模式赋予不同的权重，并且进行大量的尝试（也就是把每一个模式的多重计算结果进行累加），以找到最佳权重方案。 当然，最佳权重的挑选标准可以根据实际情况来设定，最常用的一个标准就是“平均绝对误差最小”。 在确定了最佳权重后，就可以通过简单的加权计算来得到未来几天的整体预报结果。
我这里只是简单介绍了集合预报的基本原理，详细方法和步骤可以参考相关文献。 我本人并不是气象专业的，上述内容只是我对这个问题的一个浅显的认识和理解，难免有纰漏之处，还请多多包涵。